Kopš 2002. gada
Vai publiskajā sektorā ir projekts, kura realizācijai noderētu privātā sektora zināšanas, tehnoloģijas vai kapitāls? Vai privātie partneri (uzņēmumi, akadēmiskās un nevalstiskās organizācijas) saskata iespējas piedāvāt savus risinājumus publiskajam sektoram?
Palīdzam izvērtēt PPP iespējas un gatavot projektus gan fiziskās infrastruktūras (ceļi, tilti, izglītības un veselības iestāžu ēkas u.c.), gan digitālās transformācijas un Mākslīgā Intelekta jomā.
Aicinājums partneriem
…praktiski testējot un algoritmizējot savus procesus ar Process-as-Code pieeju.
Mūsdienu organizācijās būtiska daļa procesu, lēmumu loģikas un institucionālo zināšanu joprojām atrodas dokumentos, iekšējās instrukcijās vai darbinieku pieredzē. Tas ierobežo automatizāciju, apgrūtina MI ieviešanu un rada augstu atkarību no individuālajām zināšanām.
Process-as-Code pieeja ļauj organizāciju procesus pārveidot mašīnlasāmā, auditējamā un MI izmantojamā formā, radot strukturētu pamatu drošai un pārskatāmai MI sistēmu izmantošanai nākotnē.
Sadarbība ar PPPA ļauj organizācijām ne tikai eksperimentēt ar jaunās paaudzes MI risinājumiem, bet arī darīt to oficiālas regulatīvās vides ietvaros sadarbībā ar regulatoriem, ekspertiem un tehnoloģiju partneriem.
Partnerorganizācijas iegūst iespēju:
PPPA kopā ar tehnoloģiju partneriem nodrošina metodiku, koordināciju un tehnisko ietvaru pilotprojektu un Proof-of-Concept izstrādei gan publiskajā, gan privātajā sektorā.
Darbības virzieni
Transporta, enerģētikas, sabiedrisko ēku un komunālās infrastruktūras projekti, kuros privātais sektors nodrošina projektēšanu, būvniecību, finansēšanu un uzturēšanu.
Privātā sektora tehnoloģiskie risinājumi tiek ieviesti valsts pārvaldē, pašvaldībās un sabiedriskajos pakalpojumos caur strukturētu PPP modeli.
MI, datu analītikas un procesu automatizācijas risinājumu pielietošana publisko pakalpojumu kvalitātes uzlabošanai — ar regulatīvu skaidrību un caurskatāmu pārvaldību.
Sabiedrisko pakalpojumu nodrošināšana ar PPP modeli — kvalitātes un pieejamības uzlabošana, ilgtermiņa atbildības sadale starp publisko un privāto sektoru.
PPPA pētījums · 2026
Šī izpēte analizē, kā PPP modelis var tikt pielāgots Mākslīgā Intelekta risinājumu ieviešanai valsts pārvaldē — ES MI regulas ietvarā un Latvijas Mākslīgā Intelekta centra likuma kontekstā. Pētījums apskata Spānijas, Lielbritānijas, Norvēģijas un Singapūras regulatīvo smilškastu pieredzi un piedāvā konkrētus ieteikumus Latvijai.
Aktualitātes
Igaunijas piemērs pierāda — PPP nav tikai finansēšanas rīks. Tas ir strukturāls mehānisms MI ieviešanai publiskajā sektorā.
Lasīt tālāk → PašvaldībasLietuvas 62 miljardu eiro finansējuma deficīts parāda — digitalizāciju bez privātā kapitāla nevar atļauties neviens publiskais sektors.
Lasīt tālāk → RegulējumsMI akts rada strukturālu priekšrocību institūcijām, kas MI ievieš caur auditējamiem PPP mehānismiem — nevis retrospektīvi.
Lasīt tālāk →Asociācijas vadība
Valdes priekšsēdētājs
Zinātniskā grāda (PhD) pretendents Mākslīgā Intelekta pārvaldībā. TRINITI Services partneris, specializējas korporatīvajā pārvaldībā, publisko iepirkumu, PPP un infrastruktūras projektu atbalstā.
Valdes loceklis
Konsultants ar pieredzi publiskajā sektorā un infrastruktūras projektos. Specializējas FEA izstrādē un PPP projektu strukturēšanā.
Valdes loceklis
Tehnoloģiju un MI eksperts, Algomation projekta vadītājs. Specializējas tehnoloģiju un digitālā PPP jautājumos.
Biedri
PPPA biedrību veido organizācijas un eksperti, kas dažādos veidos atbalsta publiskās-privātās partnerības attīstību Latvijā.
Swedbank
Viens no nozīmīgākajiem projektu finansētājiem Latvijā.
Mārupes novada pašvaldība
Pašvaldība.
Ardenis
Konsultāciju uzņēmums ar specializāciju FEA izstrādē un PPP projektu strukturēšanā.
TRINITI Services
Konsultāciju uzņēmums ar specializāciju darījumu strukturēšanā un digitalizācijas projektu izstrādē. triniti.lv ↗
Rihards Gailums
Tehnoloģiju un MI eksperts, Algomation projekta vadītājs.